Un metodo che aiuta l'AI a capire quando è sicura e quando sta solo ipotizzando — così tu sai sempre quanto fidarti delle risposte.
I modelli linguistici producono risposte fluide e autorevoli — ma l'utente non sa se sta leggendo un fatto verificato, una deduzione logica o se l'AI ha generato informazioni false, imprecise o totalmente inventate, presentandole con un tono estremamente sicuro, convincente e autorevole.
La ricerca accademica internazionale (arXiv 2025, MDPI marzo 2026, MIT marzo 2026) conferma: questo disallineamento tra ciò che l'AI afferma e ciò che è realmente verificato è uno dei problemi aperti più urgenti nell'uso professionale dell'AI.
"Un framework che non si applica criticamente a sé stesso non può essere considerato credibile. MFF dimostra ciò che insegna."— MarcoFLY Motta, creatore del framework
Ogni risposta dell'AI viene classificata in uno dei 5 livelli di affidabilità. Un sistema visivo semaforico che rende immediatamente leggibile il grado di certezza di ogni affermazione.
MFF-EX v1.2 opera attraverso una sequenza in tre stadi principali con controllo di fedeltà integrato. Ogni risposta prodotta viene analizzata, interpretata e verificata prima della consegna.
Il MarcoFLY Framework (MFF) è un protocollo che insegna all'AI a dirti sempre quanto è sicura di ciò che afferma — un sistema di attivazione che disciplina il comportamento dei Large Language Model all'interno di sessioni di lavoro umano-AI, agendo sulla qualità e affidabilità della conoscenza prodotta.
"Quanto è affidabile questa informazione? È un fatto, una deduzione o un'ipotesi?"
"Cosa sta davvero dicendo? Cosa non dice? Cosa non posso concludere da questa risposta?"
Non è una libreria. Non richiede installazioni. Non modifica il modello. È un documento di testo che si incolla come system prompt in qualsiasi interfaccia AI — e trasforma immediatamente la qualità e l'affidabilità delle risposte.
"Un framework che non si applica criticamente a sé stesso non può essere considerato credibile. MFF dimostra ciò che insegna."— MarcoFLY Motta, creatore del framework
Il framework è disponibile in due livelli operativi complementari, entrambi deployabili immediatamente su qualsiasi LLM principale.
La ricerca aggiornata ad aprile 2026 conferma:
Non servono installazioni, API o competenze tecniche. L'attivazione è immediata:
Il framework è pre-registrato su OSF/PsyArXiv sotto licenza CC BY-SA 4.0. La pre-registrazione garantisce trasparenza metodologica e tracciabilità delle versioni.
ID: MFFEX12-2026-IT-412338BEA8
📄 OSF Repository
Il prompt si incolla come primo messaggio di qualsiasi conversazione, o come system prompt nelle piattaforme che lo supportano.
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